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标题 标题要求：简明扼要，必要时附上个人信息，如student ID 常见title： PhD application 博士申请 Application for Scholarship 奖学金申请 Questions for essay 作业提问 Excused Absence 请假 Asking for an appointment 约见时间 Extension for XXX 要求延期 称呼 Dear Professor + Last Name Dear Dr. + Last Name Hi/Hey 正文 问候语 Hope all is well. I hope this email finds you well. We send you our best wishes. Warm greetings Good Morning/Afternoon. Happy Holidays. I hope your week is going smoothly. 自我介绍 进行自我介绍，点名姓名、班级、Student ...

常见操作 上传博客 本目录下右键 Git Bash Here 输入hexo g 输入hexo d 就可以在网页上打开了 中英双语： 使用./deploy.sh d all来upload 本地生成博客内容： 本目录下右键 Git Bash Here 输入hexo s则编译打开文件 ctrl+C 结束分享 教程：https://www.bilibili.com/video/BV1mU4y1j72n?p=5&vd_source=2029748cdca0ccea25511170cf7a00c3 常见指令 创建post hexo new <post名称> 本机post预览 hexo s 上传github hexo g 发布 hexo d 创建draft hexo new draft <draft名称> 本机草稿预览 hexo S --draft 发布草稿 hexo P <filename> 发布页面 hexo new page <name> 进阶操作 文章置顶 在github base中输入npm install hexo-gene ...

泌尿系统 排泄的概念 排泄：排出机体代谢过程中产生的代谢终产物，多余的水和无机盐，以及进入体内的异物 肾脏基本大体解剖结构 表层皮质，深部髓质。 皮质=肾小体（深入髓质的部分称肾柱）+肾小管。 髓质=肾锥体。 锥体根部-肾乳头-肾小盏-肾大盏-肾盂-输尿管 组织结构中的基本概念 肾单位：肾的基本功能单位（=肾小体+肾小管） 肾小体：=肾小球（血管球，与入球小动脉+出球小动脉相连）+肾小囊（包裹肾小球） 肾小管：单层上皮细胞组成。近球小管，髓袢细段，远球小管 肾单位的基本的结构形式，几类不同的肾单位（皮质和髓质，各自的特点，一个负责排泄和吸收，一个负责浓缩和稀释，因为小管的长度的不同） 肾单位可以分为皮质肾单位和髓质肾单位 皮质肾单位：占比高。入球小动脉比出球粗，髓袢短 髓质肾单位：占比低。髓袢长，肾小球体积大。出球小动脉=网状毛细血管+U形直小血管 集合管：在尿浓缩中起作用 肾小球旁器（参与肾素的释放与调节）=球旁细胞+致密斑+球外系膜细胞 肾脏血流的基本特点 供应很丰富，而且分布不均匀，血管阻力小 腹主A →肾A →叶间A →弓形A → 小叶间A→入球小A →肾小球毛细血 ...

内分泌系统 内分泌相关基本概念 内分泌：激素直接进入细胞外液，然后扩散进血液，经一定的循环途径作用于相应的靶细胞。 内分泌系统=内分泌腺+内分泌细胞 内分泌细胞群：分布于某些器官中具有内分泌功能的细胞形成的腺组织 激素：内分泌系统分泌的高效能生理活性物质 内分泌系统：有内分泌功能的细胞或腺体分泌高效能的生理活性物质，通过血液循环或体液扩散，调节器官生理功能的调节系统 神经内分泌：中枢神经系统存在具有内分泌功能的神经细胞，既能产生传导神经冲动，又能合成释放激素 神经激素：神经内分泌细胞产生的激素 激素的来源、种类、作用方式、受调节的方式、效应方式 来源：内分泌细胞，内分泌腺 种类：胺类，肽类，蛋白质类，脂类 传递方式：内分泌，旁分泌，自分泌，内在分泌 内分泌：经血液运输至远距离的靶细胞发挥作用（血液运输-远距离） 旁分泌：不经过血液运输，直接由组织液扩散作用于邻近细胞（体液扩散-邻近） 自分泌：内分泌细胞所分泌的激素在局部扩散而又返回作用于该内分泌细胞（自身-自身） 内在分泌：内分泌细胞产生的激素直接与该细胞内的受体结合而发挥作用 作用步骤：受体识别，信号转导，细胞反 ...

神经系统 神经系统概况中的一些基本概念、术语 神经系统/周围神经系统/中枢神经系统/脊神经/脑神经/躯体神经/内脏神经/感觉纤维/运动纤维/植物性神经/交感神经/副交感神经 灰质：在脑和脊髓中，神经元的胞体和树突集中的部位，由于血管丰富，在新鲜标本上颜色灰暗，故称灰质。 白质：在脑和脊髓中，神经纤维（轴突+髓鞘）集中的部位，由于神经纤维表面的髓鞘含有类脂质，颜色发亮，故称白质 皮质：在大脑和小脑，大量神经元胞体和树突所形成的灰质集中于表层，故称为皮质。 神经核：在脑和脊髓中，除皮质外的其他部位，结构相似、功能相同的神经元胞体及其树突集中成灰质团块，称神经核。 神经节：在周围神经系统中，结构相似、功能相同的神经元胞体集中的部位称神经节。 神经系统调节机能的主要方式——反射活动 神经系统的组成 脊髓的大体解剖特点、基本位置、节段、前后侧角、板层概念、主要传导束的功能 解剖特点：全长粗细不等，有两个膨大（颈膨大和腰骶膨大，人体颈膨大明显） 基本位置：位于椎管内，上端与延髓相连，下端为脊髓圆锥。短于椎管，终丝终止于尾骨背面 节段：有31个节段，对应于31对脊神经。每一对脊神经的神经根所连的那 ...

消化系统 消化和吸收的概念和意义 消化：食物在消化管内分解为小分子物质 吸收：消化后的小分子物质透过消化道黏膜进入血液和淋巴循环 消化方式：机械消化（消化管运动将食物磨碎推动-物理），化学消化（通过消化腺分泌的消化酶将食物分解成小分子-化学） 消化器官 消化管平滑肌的生理特性/ 消化道平滑肌活动特点 一般特性：兴奋性较低，收缩缓慢；自律性；紧张性（紧张性的收缩）；富有伸展性；功能合胞体特性 电生理特性： 静息电位 K外流 基本电节律（慢波） 机械阈-Ca+少量内流 动作电位-在慢波去极化基础上发生的 电阈 去极化 -Ca+内流 复极化-K外流 消化腺及其分泌特点 改变pH；分解作用；稀释食物；分泌粘液抗体和液体，保护作用 胃肠激素——体液调节消化器官的运动 概念：胃肠内分泌细胞分泌的激素 作用：1，调节消化腺分泌和消化管运动；2，调节其他激素分泌，营养作用 胃内消化 胃酸，胃蛋白酶原，内因子，黏液-碳酸氢盐屏障 紧张性收缩，容受性舒张（增加存储容量-特有），蠕动，排空，呕吐 小肠内消化 胰液（碱性）：HCO3−HCO_3^-HCO3−​含量高（中和胃酸，提供偏碱 ...

目的：学习optimize objective的有效方法——gradient descent。该方法基于convex function Convex Optimization 本节目标是求解下面optimization problem 其中C⊂Rd\mathscr{C}\subset \mathbb{R}^dC⊂Rd, F:Rd→RF:\mathbb{R}^d \rightarrow \mathbb{R}F:Rd→R。C是convex set，F是convex function Convex Function和Convex set的定义 Convex Function定义 Convex Set定义 Convex Function的例子 l2l_2l2​-norm F(w)=∥x∥22=x⊤xF(w) = \|x\|_2^2=x^\top x F(w)=∥x∥22​=x⊤x Logistic F(w;x,y)=log⁡(1+exp⁡(−yw⊤x))F(w;x,y)=\log(1+\exp(-yw^\top x)) F(w;x,y)=log(1+exp(−yw⊤x)) Mean of ...

目的：一般算法如MLE只能够求无约束的式子的最优化值，如 max⁡ω1m∑l(ω;xi,ji)\max_\omega \frac{1}{m}\sum l(\omega; x_i, j_i)maxω​m1​∑l(ω;xi​,ji​)。但是如果我们遇到了有constraint的算法，则需要用Duality，LP，QP来解决这类问题。此外，Duality，LP，QP也可以解决第一类没有constraint的类型 Duality Problem 题目类型 min⁡ωJ(ω)s.t. ci(ω)≤0, for i∈jei(ω)=0, for i∈ϵ——（0）\min_\omega J(\omega)\\ \text{s.t. } c_i(\omega)\leq 0 \text{, for } i\in {j}\\ e_i(\omega)= 0 \text{, for } i\in {\epsilon}——（0） ωmin​J(ω)s.t. ci​(ω)≤0, for i∈jei​(ω)=0, for i∈ϵ——（0） Augmented Lagrange L(ω,α,β)=J(ω)+∑i∈jα ...

Linear SVM set up 给了n个数据点 (x1,y1),...,(xn,yn)(x_1, y_1), ..., (x_n, y_n)(x1​,y1​),...,(xn​,yn​)，yiy_iyi​ 是1或者-1，指示 xix_ixi​ 属于哪个class。每个 xix_ixi​ 都是为p-dimension real vector。 SVM的目标是找到一个maximum-margin hyperplane，能够将所有点 xix_ixi​ 都按照 yi=1y_i=1yi​=1 和 yi=−1y_i=-1yi​=−1 分成两组，且使得hyperplane到两组点的nearest point的距离都最大。 SVM目的：找到一个hyperplane能够maximize margin hyperplane定义 ω⊤xi+b=0\omega^\top x_i+b=0 ω⊤xi​+b=0 margin定义：距离hyperplane最近的那个点的距离 γ(w,b)=min⁡i∈[m]∣w⊤xi+b∣∥w∥2\gamma(w,b)=\min_{i\in[m]}\frac{|w^\top x_ ...

概念 目的：source separation input：x⊂Rdx\subset \mathbb{R}^dx⊂Rd，有n个x. $ x^{(i)}.\text{size} = (d,1) $ output：s⊂Rds\subset \mathbb{R}^ds⊂Rd，要求s不能是Gaussian分布的，否则无法求出s function：f(x)=s, s.t. x(i)=As(i) or x=Asf(x)=s, \text{ s.t. } x^{(i)}=As^{(i)}\text{ or }x=Asf(x)=s, s.t. x(i)=As(i) or x=As 其中A叫做maxing matrix，W叫做unmixing matrix，W=A−1W=A^{-1}W=A−1, s=Wxs=Wxs=Wx, sj(i)=ωjTx(i)s_j^{(i)}=\omega_j^Tx^{(i)}sj(i)​=ωjT​x(i) W=[−ω1T−−ω2T−...−ωdT−]W = \left[ \begin{matrix} -\omega_1^T-\\-\omega_2^T-\\...\\- ...